먼저 각 기간별 수익률과 CAGR (기하수익률)의 관계는
아래와 같이 나타낼 수 있습니다.
양변에 로그를 취해주면
아래와 같이 정리가 됩니다.
다음은 테일러 시리즈의 기본 정리와
log(x+1) 의 테일러 시리즈 입니다.
우리가 유도한 식에 풀어주면 다음과 같이 정리가 됩니다.
즉 붉은색으로 표시된 첫번째 Term과,
파란색으로 표시된 두번째 Term 으로
나누어 집니다.
먼저, 첫번째 Term은 심플하게 평균 값을 의미합니다.
두번째 Term은, 약간의 변형을 통해 분산으로 나타낼 수 있습니다.
결국, 평균수익률과 CAGR간의 차이인 Volatility drag는
0.5 * 분산의 관계로 표현되어 집니다.
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