시바 ㄴㄴ, CVaR ㅇㅇ
전통적으로 주식시장에서 '위험' 은
변동성으로 측정되어 왔습니다.
Min Vol, MDP, Risk Parity 등 자산배분 전략에서도
결국 변동성과 상관관계에 기반된
Optimize 값을 찾습니다.
그러나, 변동성은 (+) 수익률인 경우도
모두 계산되는 반면,
우리가 걱정 하는 것은 (-) 수익률의 경우입니다.
(Drawdown)
평균 이하만을 고려한
Semi standard deviation 도 있지만,
개별 주식이 아닌 포트폴리오 전체 값으로 계산하기엔
불가능 합니다.
한편, 손실 위험만이 고려된
Value at Risk (VaR) 라는 개념이 있습니다.
정상적인 시장 하에서, 95%(**)의 신뢰수준에서
포트폴리오의 예상되는 최대 손실 금액의 개념입니다.
한 개념 더 나아가,
VaR 를 초과하는 5% 수준의 손실 금액들의 평균인
Conditional VaR (CVaR) 의 개념이 있습니다.
Expected Shortfall 이라고도 불리며,
수식으로 표현하면 다음과 같습니다.
or
포트폴리오의 CVaR 를 최소화 하는 값을 찾으면,
Maximum Drawdown(MDD), 혹은 Tail Risk 를
최소화 할 수 있다는 가정하에 시뮬레이션을 하도록 합니다.
## 기초자산 ##
SPY: S&P 500
EWJ: Japan Equity
EFA: DM Equity
EEM: EM Equity
IYR: US REITs
RWX: Global REITs
IEF: 7-10 yr T-bond
TLT: 20+ yr T-bond
DBC: Commodity
GLD: Gold
글로벌 10개 자산군 ETF
## 기간 ##
2008. 01.01 ~ 2016. 08. 24
## 방법론 ##
EW, Risk Pariry, Minimum Variance,
Maximum Diversification Portfolio, Minimum CVaR
매월 말 리밸런싱
수익률 및 변동성, 상관관계는
리밸런싱 기준일 과거 60일 간 데이터 사용
CVaR max iteration: 500
## 결과 ##
EW: 동일가중
RP: Risk Parity
MV: Minimum Variance
MDP: Maximum Diversification Portfolio
Min CVaR: Minimum CVaR Portfolio
EW
|
RP
|
MV
|
MDP
|
Min CVaR
|
|
Cum Ret
|
34.67%
|
50.06%
|
60.05%
|
77.71%
|
66.10%
|
Ann Ret
|
3.49%
|
4.79%
|
5.58%
|
6.86%
|
6.03%
|
Ann Std
|
13.10%
|
9.01%
|
5.56%
|
8.50%
|
5.65%
|
Sharpe
|
0.27
|
0.53
|
1.00
|
0.81
|
1.07
|
MDD
|
38.77%
|
14.71%
|
8.51%
|
13.08%
|
8.09%
|
Skew
|
-1.09
|
-1.05
|
-0.39
|
-0.56
|
-0.20
|
ES
|
-12.25%
|
-7.92%
|
-3.84%
|
-7.02%
|
-3.59%
|
Min CVaR 포트폴리오의 경우
Sharpe 지수에서 가장 우수한 성과를 보입니다.
MDD 의 경우도 가장 작은 8.09% 를 보이며,
MDD 의 경우도 가장 작은 8.09% 를 보이며,
Skewness 와 Expected Shortfall 값도 가장 작게 나옵니다.
요악하자면, 뛰어난 하방 위험 방어효과를 보이며,
가장 안정된 수익률을 보여줍니다.
Drawdown Protection 능력이 뛰어나다고 알려진
Minimum Variance 포트폴리오와 비교해 봐도
그 효과가 거의 비슷함이 확인됩니다.
각 종목별 Weight 를 보면,
MV와 MDP 는 예전에 말했던 것 처럼
최적화 문제로 쏠림이 심함을 보이는데,
Min CVaR 의 경우, 상대적으로
이런 문제가 덜합니다.
EW
|
RP
|
MV
|
MDP
|
Min CVaR
|
|
2008
|
-24.51%
|
1.80%
|
3.27%
|
5.44%
|
4.71%
|
2009
|
20.04%
|
4.98%
|
1.25%
|
-1.76%
|
1.34%
|
2010
|
17.03%
|
16.12%
|
13.63%
|
19.23%
|
14.20%
|
2011
|
0.42%
|
-1.64%
|
12.93%
|
17.41%
|
13.16%
|
2012
|
13.86%
|
11.49%
|
5.39%
|
6.29%
|
5.53%
|
2013
|
1.64%
|
-0.69%
|
0.16%
|
2.28%
|
0.38%
|
2014
|
2.63%
|
3.89%
|
7.38%
|
3.59%
|
8.78%
|
2015
|
-4.59%
|
-3.66%
|
-1.61%
|
-4.75%
|
-1.45%
|
2016
|
11.58%
|
10.93%
|
6.95%
|
14.25%
|
6.66%
|
==================
Risk Parity 계산에 적용되는
Risk Contribution 의 개념처럼,
CVaR Contribution 개념도 있습니다.
Tail Risk Parity 의 경우
CVaR Contribution 을 모두 동일하게 만들어 주는
포트폴리오 입니다.
CVaR를 최소화 하면서,
CVaR Contribution 을 동일하게 만들어 주는 포트폴리오는
다음과 같이 표현됩니다.
그러나, 현실적으로 첫번째 조건을 만족하면서
두 번째 조건까지 만족하는 해를 찾기는 힘드므로,
Equal CVaR Contribution 이 아닌
Minimum CVaR Concentration 값을 찾도록 합니다.
(CVaR Concentration 값을 골고루 퍼지게 하는 값)
## 결과 ##
Min CVaR: Minimum CVaR Portfolio
CVaR Parity: Tail Risk Parity, Minimum CVaR Concentration
각 방법론 별 CVaR Contribution 값입니다.
Risk Parity 의 경우, 자연적으로 그 값이 비슷하며,
단순한 Minimum CVaR 포트폴리오의 경우
한 자산에 값이 쏠린 모양입니다.
(MV 포트폴리오와 거의 비슷한 값을 가집니다.)
CVaR Parity 의 경우, 한 자산을 제외하고,
거의 동일한 CVaR Contribution 값을 가집니다.
Min CVaR
|
CVaR Parity
|
|
Cum Ret
|
66.10%
|
60.11%
|
Ann Ret
|
6.03%
|
5.58%
|
Ann Std
|
5.65%
|
8.69%
|
Sharpe
|
1.07
|
0.64
|
MDD
|
8.09%
|
15.65%
|
Skew
|
-0.20
|
-0.48
|
ES
|
-3.59%
|
-6.41%
|
수익률이나 기타 통계량 측면에서는
Minimum CVaR 포트폴리오에 비해
열등한 결과를 보입니다.
Min CVaR
|
CVaR Parity
|
|
2008
|
4.71%
|
0.28%
|
2009
|
1.34%
|
4.57%
|
2010
|
14.20%
|
16.91%
|
2011
|
13.16%
|
10.75%
|
2012
|
5.53%
|
6.98%
|
2013
|
0.38%
|
-0.56%
|
2014
|
8.78%
|
4.51%
|
2015
|
-1.45%
|
-4.10%
|
2016
|
6.66%
|
10.58%
|
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