Robeco의 대표 퀀트 Pim van Vliet와 David Blitz 는 논문에서
심플한 형태의 멀티팩터 포트폴리오를 제안합니다.
로우볼, 모멘텀, 배당 이 3가지 팩터의 조합으로
존재하는 대부분의 팩터로의 노출이 가능하며,
대형주에서도 매우 잘 워킹함을 보입니다.
각 팩터의 상세 내용은 아래와 같습니다.
Low
Vol
|
36개월 수익률의 변동성
|
Momentum
|
12-1M
누적수익률
|
Net
Payout
|
(배당 + 자사주매입
– 신주발행) / 시가총액
|
그들의 방법론에 따라
먼저 대형주에서 각 팩터의 수익률을 보겠습니다.
코스피와 코스닥 전종목 기준 상위 50% 내에서의
각각 팩터 테스트 입니다.
(동일가중 및 분기 리밸런싱, 매매수수료 반영)
(1) Low Vol
|
|||
Long
|
Short
|
Long Short
|
|
Ann Ret (Arith)
|
18.82%
|
-0.55%
|
21.35%
|
Ann Ret (CAGR)
|
18.47%
|
-5.42%
|
20.32%
|
Ann Std Dev
|
18.84%
|
32.19%
|
22.06%
|
Ann Sharpe
|
0.9802
|
-0.1683
|
0.9214
|
Win Ratio
|
62.50%
|
49.52%
|
67.79%
|
MDD
|
42.37%
|
82.82%
|
48.17%
|
Roll Win (12M)
|
84.26%
|
35.03%
|
89.85%
|
Roll Win (24M)
|
92.43%
|
34.05%
|
93.51%
|
Roll Win (36M)
|
98.84%
|
35.84%
|
100.00%
|
(2) Momentum
|
|||
Long
|
Short
|
Long Short
|
|
Ann Ret (Arith)
|
11.53%
|
3.26%
|
8.46%
|
Ann Ret (CAGR)
|
8.58%
|
-1.53%
|
6.96%
|
Ann Std Dev
|
25.64%
|
31.90%
|
17.80%
|
Ann Sharpe
|
0.3347
|
-0.048
|
0.3907
|
Win Ratio
|
57.21%
|
51.92%
|
60.10%
|
MDD
|
59.54%
|
76.02%
|
39.01%
|
Roll Win (12M)
|
68.02%
|
40.61%
|
68.02%
|
Roll Win (24M)
|
70.81%
|
42.70%
|
78.38%
|
Roll Win (36M)
|
78.03%
|
42.77%
|
85.55%
|
(3) Net Payout
|
|||
Long
|
Short
|
Long Short
|
|
Ann Ret (Arith)
|
17.44%
|
1.33%
|
16.13%
|
Ann Ret (CAGR)
|
15.99%
|
-2.92%
|
16.23%
|
Ann Std Dev
|
22.51%
|
29.44%
|
13.96%
|
Ann Sharpe
|
0.7103
|
-0.0992
|
1.1626
|
Win Ratio
|
60.10%
|
52.40%
|
67.79%
|
MDD
|
51.38%
|
76.23%
|
24.41%
|
Roll Win (12M)
|
80.71%
|
39.59%
|
90.36%
|
Roll Win (24M)
|
89.19%
|
37.84%
|
95.14%
|
Roll Win (36M)
|
95.95%
|
39.31%
|
100.00%
|
각 개별 팩터 모두
Long Portfolio (상위 30%) 가
Short Portfolio (하위 30%) 대비
우월한 성과가 있음이 확인됩니다.
이번에는 논문에서 처럼
3가지 팩터를 동시에 고려하도록 하겠습니다.
논문에서는 3가지 팩터를 조합할때
1) Volatility 기준 상/하위 50%씩 구분
2) 변동성 하위 50% 중 High Momentum & High Payout
포트폴리오를 구성했습니다.
(Sequential and Integrated Portfolio)
그러나 해당 테스트에서는 멀티팩터의 본질에 맞게
3가지를 한번에 고려하는 방법을 택하도록 하겠습니다.
그림으로 나타내면 아래와 같겠죠?
붉은 부분이 Long Portfolio,
푸른 부분이 Short Portfolio입니다.
(4) Conservative Portfolio
|
|||
Long
|
Short
|
Long Short
|
|
Ann Ret (Arith)
|
20.68%
|
-0.43%
|
22.14%
|
Ann Ret (CAGR)
|
20.49%
|
-4.90%
|
21.95%
|
Ann Std Dev
|
19.61%
|
30.65%
|
19.77%
|
Ann Sharpe
|
1.0446
|
-0.1598
|
1.1103
|
Win Ratio
|
63.94%
|
50.00%
|
65.87%
|
MDD
|
42.77%
|
78.32%
|
43.21%
|
Roll Win (12M)
|
84.77%
|
34.01%
|
92.89%
|
Roll Win (24M)
|
93.51%
|
32.97%
|
98.92%
|
Roll Win (36M)
|
98.84%
|
32.37%
|
100.00%
|
역시나 롱 포트폴리오가 숏 포트폴리오 대비
우수한 성과를 보입니다.
Long Short 포트폴리오의 회귀분석 결과입니다.
HML과 UMD 모두에 상당한 노출도가 있으며,
alpha값의 t-value가 4 가량 되어
매우 유의한 결과임이 확인됩니다.
혹시 동일가중의 효과가 아닌지 테스트하기 위해
시가총액 가중 포트폴리오를 짜도록 하겠습니다.
(5) Conservative Portfolio (Cap Weight)
|
|||
Long
|
Short
|
Long Short
|
|
Ann Ret (Arith)
|
18.26%
|
4.37%
|
14.77%
|
Ann Ret (CAGR)
|
17.80%
|
-0.20%
|
13.15%
|
Ann Std Dev
|
18.89%
|
30.53%
|
21.15%
|
Ann Sharpe
|
0.9421
|
-0.0066
|
0.6215
|
Win Ratio
|
63.46%
|
50.48%
|
59.62%
|
MDD
|
42.45%
|
67.76%
|
39.26%
|
Roll Win (12M)
|
83.25%
|
52.79%
|
83.76%
|
Roll Win (24M)
|
90.81%
|
47.03%
|
90.81%
|
Roll Win (36M)
|
100.00%
|
40.46%
|
97.69%
|
수익률과 알파 효과가 많이 감소하였지만
여전히 유의미한 알파를 보입니다.
이번에는 논문에서와 동일하게
Conservative Portfolio 기준
대형주 내 상위 100 종목, 동일가중 포트폴리오를 구성합니다.
Ann Ret (Arith)
|
20.94%
|
Ann Ret (CAGR)
|
20.91%
|
Ann Std Dev
|
19.21%
|
Ann Sharpe
|
1.088
|
Win Ratio
|
62.02%
|
MDD
|
38.73%
|
Roll Win (12M)
|
84.77%
|
Roll Win (24M)
|
94.59%
|
Roll Win (36M)
|
98.84%
|
좋군요 :D
100 종목 동일 가중이면
실제 펀드로 운용도 가능하겠구요!!
이번에는 대형주가 아닌 중형주
(시가총액 기준 50%~20%) 에서
동일한 포트폴리오를 구성합니다.
Ann Ret (Arith)
|
22.63%
|
Ann Ret (CAGR)
|
21.88%
|
Ann Std Dev
|
23.49%
|
Ann Sharpe
|
0.9313
|
Win Ratio
|
62.02%
|
MDD
|
50.22%
|
Roll Win (12M)
|
83.25%
|
Roll Win (24M)
|
82.70%
|
Roll Win (36M)
|
93.64%
|
뭐 비슷한 성과를 보입니다.
댓글 없음:
댓글 쓰기